Microsoft ha ricevuto ampie critiche nell'ultimo anno per l'introduzione di funzionalità che potrebbero compromettere la sicurezza degli utenti e, in una certa misura, concordiamo sul fatto che la società ha superato il limite in alcune occasioni, in particolare con le critiche EEF. Ma la risposta di Microsoft alle accuse di raccolta di dati utente non necessari non ha convinto nessuno di nessun altro comportamento. Alla fine, sembra che Microsoft riceverà ancora più critiche da parte dei clienti se viene attivata la sua ultima funzione di deposito dei brevetti.

La società si riferisce al prodotto software di deposito dei brevetti come a "Formulazione di query tramite Task Continuum" e afferma che renderà la condivisione in tempo reale tra app più semplice e conveniente, il che consentirebbe agli utenti di prendere decisioni più informate durante le ricerche. Ad esempio, la ricerca potrebbe essere migliorata se fossero disponibili informazioni sufficienti sull'obiettivo di un utente.

Microsoft ha elaborato un esempio: se qualcuno sta lavorando a un progetto relativo alla danza, per raccogliere i dati correlati dal browser, dovrebbe digitare quali sono i suoi requisiti nella barra di ricerca senza che il browser stesso non abbia alcun istinto o suggerimento involontario di sorta.

Microsoft supporta la sua idea affermando che nel loro attuale modello software, le applicazioni sono confinate nei loro silos, cosa che alla fine danneggia la produttività e la crescita.

La prima applicazione non fornisce al browser suggerimenti impliciti su ciò che l'utente potrebbe cercare in caso di passaggio dalla prima applicazione alla seconda applicazione.

L'utente percepisce le attività nella totalità. Tuttavia, poiché le applicazioni sono in genere disconnesse e non mediate in alcun modo dal sistema operativo, il sistema informatico non ha idea dell'obiettivo generale dell'utente.

Secondo Microsoft, una possibile soluzione a questo problema è quella di disporre di un arbitro neutrale di terze parti per monitorare e apprendere il comportamento e l'intento dell'utente attraverso un meccanismo di elaborazione testi, un lettore PDF, il confronto e l'analisi di immagini interagite di recente, l'identificazione di suoni e musica, registrazione di posizioni contrassegnate frequentemente e altri dati contestuali correlati. E dopo aver raccolto questi dati in tempo reale, il mediatore può accumulare tutto, rimuovendo qualsiasi informazione identificativa e fornendo informazioni pertinenti a Bing, producendo risultati automatizzati, accurati e mirati.

Le note sul brevetto:

L'architettura divulgata comprende un componente di mediazione (ad es. Un'API (interfaccia del programma applicativo) come parte del sistema operativo (OS)) che identifica le applicazioni impegnate - applicazioni con cui l'utente interagisce per il completamento dell'attività (in contrasto con le applicazioni dormienti - applicazioni il l'utente non interagisce con il completamento dell'attività) e raccoglie e monitora attivamente le informazioni dalle applicazioni coinvolte (ad es. testo visualizzato direttamente all'utente, testo incorporato nelle foto, impronta digitale delle canzoni, ecc.) per inferire il contesto lavorativo di un utente. Il contesto inferito può quindi essere consegnato a una delle applicazioni, come un browser (il contesto inferito in una forma che non attraversa la barriera della privacy) per fornire un miglior posizionamento per le query suggerite attraverso il provider di ricerca preferito. Poiché il contesto è dedotto in concetti, nessuna PII (informazioni identificabili personalmente) viene comunicata senza il consenso dell'utente - ai motori di ricerca vengono forniti solo concetti contestuali di livello molto elevato.

L'architettura consente l'acquisizione di segnali (ad esempio, testo semplice visualizzato per l'utente, testo riconosciuto da immagini, audio da una canzone attualmente in riproduzione e così via) e raggruppa questi segnali in concetti contestuali. Questi segnali sono dati di alto livello (ad es. Parole) che aiutano a identificare ciò che l'utente sta facendo. Questo atto di acquisizione dei segnali è temporale, in quanto può cambiare costantemente (ad esempio, simile alla media corrente di concetti contestuali). I segnali possono cambiare continuamente in base a ciò che l'utente sta facendo al momento T (e ciò che l'utente ha fatto da T-10 al tempo T).

Quando si utilizza l'applicazione browser come l'applicazione che utilizza i segnali acquisiti, il browser trasmette e riceve (ad esempio, continuamente, periodicamente, su richiesta, ecc.) Con il componente di mediazione tramite un'API di mediazione del componente di mediazione per recuperare l'ultimo contesto concetti.

Quando l'utente alla fine interagisce con, o si prevede che interagisca con il browser (come può essere calcolato che si verifichi frequentemente e / o sulla base di una cronologia di azioni sequenziali dell'utente che induca l'utente a interagire con il browser successivo), i concetti contestuali vengono inviati al provider di ricerca insieme al prefisso della query. Il motore di ricerca (ad es. Bing ™ e Cortana ™ (un assistente di riconoscimento vocale digitale personale intelligente) di Microsoft Corporation) utilizza classificatori contestuali per adattare il ranking predefinito delle query suggerite predefinite per produrre query suggerite più pertinenti per il momento. Il sistema operativo, comprendente la funzione del componente di mediazione, tiene traccia di tutti i dati testuali visualizzati dall'utente da qualsiasi applicazione, quindi esegue il clustering per determinare l'intento dell'utente (contestualmente).

L'intento utente inferito inviato come segnale ai provider di ricerca per migliorare la classificazione dei suggerimenti di query, consente un corrispondente miglioramento dell'esperienza dell'utente poiché i suggerimenti di query sono più rilevanti per ciò che l'utente sta effettivamente cercando di ottenere. L'architettura non è limitata al testo, ma può utilizzare il testo riconosciuto nelle foto visualizzate e le informazioni di geolocalizzazione (ad es. Sistema di posizionamento globale (GPS)) fornite come parte dei metadati delle foto. Allo stesso modo, un altro segnale può essere l'impronta digitale audio di una canzone attualmente in riproduzione.

Come indicato, la disambiguazione delle query viene risolta a causa della cache contestuale e condivisa che può essere utilizzata da varie applicazioni per migliorare la pertinenza della ricerca, la privacy viene mantenuta poiché solo una quantità minima di informazioni viene inviata da un'applicazione all'altra e la dedotta il contesto utente può essere condiviso tra applicazioni, componenti e dispositivi.

Il componente di mediazione può far parte del sistema operativo e / o un modulo o componente separato in comunicazione con il sistema operativo, ad esempio. Come parte del sistema operativo, il componente di mediazione identifica le applicazioni impegnate non OS sul dispositivo e raccoglie e monitora attivamente le informazioni dalle applicazioni impegnate per inferire il contesto di lavoro dell'utente. Il contesto inferito può quindi essere passato a una delle applicazioni, ad esempio il browser, in modo sicuro per fornire un miglior posizionamento per le query suggerite tramite il provider di ricerca preferito.

Ovviamente, la principale preoccupazione per gli utenti è la minaccia di informazioni compromesse, cosa che nessun tipo di garanzia da parte di Microsoft può alleviare. L'idea del brevetto è in qualche modo simile a Now on Tap o Screen Search di Google, uno strumento che raschia la schermata di lavoro per informazioni contestuali e avvia una ricerca di Google in risposta, sebbene l'ultima idea sia molto più autonoma.

La società afferma che potrebbe introdurre questo mediatore come funzionalità integrata o come modulo opzionale che può essere installato su Windows 10. Se si tratta dell'ultimo caso, questa piattaforma potrebbe rivoluzionare le ricerche automatizzate e potenzialmente essere un potente strumento per la consapevolezza contestuale computing. Ma ancora una volta se viene introdotta una funzionalità integrata, il sistema operativo diventerebbe obsoleto da un livello personale e la maggior parte degli utenti cercherebbe una via d'uscita dalla funzionalità.